Curso Gratuito Análisis de datos con R

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22 de Setiembre

Horario

7:30 pm – 10:00 pm

Curso

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Análisis de datos con R?

Aquí aprenderás desde cero y en corto tiempo a analizar y visualizar datos utilizando R , uno de los entornos más potentes para el análisis estadístico. Llevar el curso de Análisis de datos con R te permitirá importar y transformar datos, generar gráficos con ggplot2, aplicar técnicas estadísticas básicas y construir modelos de regresión. Esta habilidad fortalecerá tu perfil analítico y te abrirá oportunidades en análisis de datos, inteligencia de negocios, investigación y ciencia de datos.

Conoce el plan de estudio

Temas:

  • Introducción a R y RStudio. Estructura del entorno: script, consola, viewer, history, environment
  • Tipos de objetos: vectores, factores, listas, data frames
  • Asignaciones, operadores lógicos, aritméticos y relacionales
  • Uso de funciones básicas: argumentos, estructura, ejemplos
  • Instalación y carga de paquetes: uso de install.packages y library
  • Importación de datos desde distintos formatos: csv, Excel, SPSS, Stata
  • Exploración de bases: estructura, nombres de variables, tipos de datos, dimensiones
  • Limpieza inicial de nombres y formatos
  • Guardado y exportación de objetos de trabajo

Temas:

  • Introducción al pipe (%>%) y lógica secuencial de análisis
  • Selección de columnas y filtrado de filas
  • Creación de variables nuevas, recodificación, binarización
  • Conversión de tipos de variables (categóricas, numéricas)
  • Agrupación de datos por categorías
  • Cálculo de resúmenes por grupo: conteos, medias, proporciones, desviaciones estándar
  • Exploración descriptiva automatizada: uso de skimr y dlookr
  • Medidas de tendencia central, dispersión, forma (asimetría, curtosis)
  • Identificación de valores atípicos y problemas comunes en variables

Temas:

  • Principios de ggplot2: estética (aes), geoms y capas
  • Gráficos para variables continuas: histogramas, densidades, cajas
  • Gráficos para variables categóricas: barras, puntos
  • Gráficos bivariados: dispersión, líneas, comparación por grupos
  • Facetas para comparación múltiple: facet_wrap y facet_grid
  • Personalización de escalas, etiquetas, colores y temas
  • Aplicación de temas predefinidos y edición detallada de etiquetas
  • Complementos: gghighlight para resaltar subconjuntos, patchwork para composición de gráficos
  • Exportación de visualizaciones en alta calidad

Temas:

  • Introducción a funciones de distribución en R: rnorm, dnorm, pnorm, rbinom, runif
  • Simulación de muestras aleatorias
  • Visualización de distribuciones
  • Demostración computacional del Teorema Central del Límite
  • Pruebas estadísticas comunes
    •  Prueba t para comparación de medias entre dos grupos.
    • Prueba chi-cuadrado para asociación entre variables categóricas.
    • Test de proporciones.
  • Introducción al valor p y nivel de significancia (alfa). 
    • Qué significa un p-valor
    • Qué representa el nivel alfa
    • Decisión estadística: rechazo o no del valor nulo
    • Interpretaciones correctas y errores comunes
  • Regresión lineal simple y múltiple.
    • Construcción del modelo con lm
    • Lectura e interpretación del resumen del modelo
    • Intervalos de confianza de los coeficientes
    • Evaluación visual de supuestos: residuos, linealidad, homocedasticidad
    • Visualización del ajuste con ggplot2

Razones para elegir este curso

Clases

en vivo

Sesiones

grabadas

Recursos

prácticos

Docentes

especializados

Conoce el cronograma de clases

Análisis de datos con R

Noche
1° Sesión

22 Set.

2° Sesión

24 Set.

3° Sesión

29 Set.

4° Sesión

31 Set.

Beneficios del certificado de estudios

Al terminar el curso tendrás la posibilidad de adquirir un certificado de Análisis de datos con R que potenciará tu perfil profesional ampliando tus posibilidades de ascenso en tu trabajo o acceso a un nuevo puesto laboral con mejores pretensiones salariales.

Código de autenticidad

Certificado verificable en plataforma digital disponible 24/7 y desde cualquier dispositivo.

Validez institucional

Válido para postulaciones y ascensos en instituciones públicas y privadas.

Base legal

Documento emitido bajo la normativa SERVIR-PE 141-2016.

¡Acredita tus conocimientos y potencia tu perfil profesional!

Qué opinan nuestros alumnos

Sus comentarios son nuestro respaldo

Etapas del proceso de capacitación

Aprende

Actualiza tus conocimientos con clases en vivo vía Zoom y Youtube, sesiones grabadas y recursos prácticos.

Evalúate

Demuestra lo aprendido en un examen de alternativas múltiples, al aprobar recibirás una constancia de participación sin costo.

Certifícate

Evidencia el conocimiento adquirido solicitando opcionalmente un certificado de estudio a costo social.